DARPA15 DARPA 딥페이크 검증 (SemaFor, DSRI, ULS) DARPA가 딥페이크 탐지 기술을 한 단계 더 발전시키기 위해 디지털안전연구소(DSRI)와 협력 연구 개발 협약을 체결했습니다. 저도 최근 AI로 생성된 가짜 이미지가 진짜 뉴스처럼 퍼지다가 뒤늦게 조작으로 밝혀지는 사례들을 여러 번 접하면서, 이제는 진위 구별이 정말 어려워지고 있다는 걸 실감했습니다. 놀랍게도 DARPA는 이미 2024년 9월 Semantic Forensics(SemaFor) 프로그램을 통해 AI 생성 미디어를 탐지하는 포괄적인 기술을 개발해 왔고, 이번에는 전문 안전 인증 기관을 통해 실제 제품화 단계로 나아가고 있습니다.AI 포렌식 기술의 진화 배경 DARPA의 미디어 포렌식 연구는 사실 2016년 Media Forensics 프로그램에서 시작되었습니다. 여기서 포렌식(forens.. 2026. 3. 7. 우주 제조 시대 개막 (NOM4D, 궤도 조립, 신소재) 솔직히 저는 우주로 뭔가를 쏘아 올리는 게 이제 일상이 됐다고 생각했습니다. 테슬라의 SpaceX가 정기편처럼 위성을 실어 나르는 걸 보면서요. 그런데 최근 DARPA(미국 방위고등연구계획국)의 NOM4D 프로젝트 소식을 접하고 나서야 깨달았습니다. 우주 산업의 진짜 판도는 이제부터 바뀌는 거였습니다. 단순히 '우주로 가는 것'이 아니라 '우주에서 만드는 것'으로 말이죠. 일반적으로 우주 구조물은 지상에서 완성해 접어서 올린다고 알려져 있지만, 제가 확인한 바로는 이젠 그 패러다임 자체가 뒤집히고 있었습니다.로켓 화물칸의 한계를 넘어서 우주 산업이 직면한 가장 큰 물리적 제약은 로켓 페어링(fairing)입니다. 여기서 페어링이란 로켓 선단부에 위치한 화물 보호 덮개로, 탑재할 수 있는 화물의 크기와 무.. 2026. 3. 7. 양자컴퓨터 실용화 (마이크로소프트, 사이퀀텀, DARPA 로드맵) 지난번에 양자컴퓨터의 산업화에 대한 글을 쓰며 양자컴퓨터 관련 뉴스를 찾아보다 보면 늘 "미래 기술", "혁신적" 같은 말만 나오고 정작 언제쯤 실제로 쓸 수 있는지는 애매했습니다. 그런데 DARPA가 발표한 내용을 보니 생각보다 구체적인 타임라인이 잡혀 있더군요. 2033년까지 실용 규모 양자컴퓨터를 검증하겠다는 계획인데, 이건 단순한 목표가 아니라 이미 2023년부터 진행 중인 프로젝트의 연장선입니다. 솔직히 저는 이제야 양자컴퓨터가 막연한 미래가 아니라 7년 내 현실이 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 양자컴퓨터 산업화 (검증, QBI 협업, 회의적 접근)2033년까지 실용화, 이미 시작된 검증 DARPA의 양자 벤치마킹 이니셔티브는 2024년 7월 공식 확대됐지만, 실제로는 2023년 초부터 .. 2026. 3. 6. AI 광물 탐사 (2년→2.5일, 지질조사, 희토류) 지하에 뭐가 있는지 알려면 얼마나 걸릴까요? 현장에서 보니 시추 한 번 하고 실험하고 주상도 그리는 데만 몇 달씩 걸리더군요. 그런데 몇 미터만 옆으로 가도 결과가 완전히 달라져서 다시 뚫어야 하는 상황이 부지기수입니다. 그래서 지반 정보 파악에 항상 어마어마한 시간과 돈이 들어가는데, 최근 미국 USGS와 DARPA가 이 시간을 2년에서 2.5일로 줄였다는 소식이 들려왔습니다.AI가 2년 걸린 광물 평가를 2.5일로 끝낸 이유 혹시 지질조사가 왜 이렇게 오래 걸리는지 궁금하신 적 있나요? 미국 지질조사국 연구원 그레이엄 레더러의 말을 보면, 광물 하나를 평가하는 데 보통 2년이 걸린다고 합니다. 그것도 단 하나의 광물 종류, 단 한 지역만요. 만약 미국 전역에서 50개 광물을 100개 유형으로 평가하려.. 2026. 3. 5. 무인 선박 자동 급유 성공 (NOMARS, USV 기술, 바다 자율운항) 솔직히 저는 자율주행이라고 하면 당연히 자동차만 떠올렸습니다. 테슬라나 현대차의 자율주행 소식에는 귀를 쫑긋 세우면서, 정작 지구 표면의 70% 이상을 차지하는 바다에서 이미 무인 운항 기술이 실전 단계까지 왔다는 사실은 전혀 몰랐습니다. 미국 방위고등연구계획국 DARPA의 NOMARS 프로그램이 최근 무인 선박 간 자동 급유 시험에 성공했다는 소식을 접하고 나서야, 제가 얼마나 육지 중심으로만 생각해왔는지 깨달았습니다.사람 없이 바다 한가운데서 기름을 주고받는다고요 바다 위에서 배에 연료를 보급하는 것, 생각보다 엄청나게 복잡한 작업입니다. 급유선과 급유받는 배가 똑같은 속도로 나란히 달리면서 줄과 호스를 연결해야 하는데, 이 과정에 사람이 반드시 필요했습니다. 그런데 NOMARS 프로그램은 이 모든 .. 2026. 3. 5. ASIMOV 프로젝트 (윤리 벤치마크, 참여 기업, 스카이넷 우려) 지난 글에서 언급했던 AI 윤리 프로젝트라고 하면 막연하게 추상적인 논의 정도로만 생각했습니다. 그런데 DARPA가 발표한 ASIMOV 프로젝트 참여 기업 명단을 보는 순간, 이게 정말 현실이 되고 있다는 걸 실감했습니다. 록히드 마틴, RTX 같은 방산 대기업들이 자율무기체계의 윤리적 판단 능력을 측정하는 벤치마크를 만들고 있다니, SF 영화가 아니라 지금 우리 시대 이야기였습니다. AI 신뢰성 문제 해결 (CODORD, 편향 대책, 당위논리) 아이작 아시모프의 예언이 현실로ASIMOV라는 프로젝트 이름을 처음 봤을 때 어디서 들어본 것 같았는데, 찾아보니 SF 작가 아이작 아시모프에서 따온 거였습니다. 제가 예전에 봤던 영화 '아이, 로봇'의 원작을 쓴 분이더군요. 1950년대에 이미 로봇의 윤리를.. 2026. 3. 4. 이전 1 2 3 다음
