지난번에 양자컴퓨터의 산업화에 대한 글을 쓰며 양자컴퓨터 관련 뉴스를 찾아보다 보면 늘 "미래 기술", "혁신적" 같은 말만 나오고 정작 언제쯤 실제로 쓸 수 있는지는 애매했습니다. 그런데 DARPA가 발표한 내용을 보니 생각보다 구체적인 타임라인이 잡혀 있더군요. 2033년까지 실용 규모 양자컴퓨터를 검증하겠다는 계획인데, 이건 단순한 목표가 아니라 이미 2023년부터 진행 중인 프로젝트의 연장선입니다. 솔직히 저는 이제야 양자컴퓨터가 막연한 미래가 아니라 7년 내 현실이 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
양자컴퓨터 산업화 (검증, QBI 협업, 회의적 접근)
2033년까지 실용화, 이미 시작된 검증

DARPA의 양자 벤치마킹 이니셔티브는 2024년 7월 공식 확대됐지만, 실제로는 2023년 초부터 기업들과 함께 작업을 진행해 왔습니다. 핵심 질문은 명확합니다. "2033년까지 계산 가치가 비용을 초과하는 산업용 양자컴퓨터를 만들 수 있는가?" 여기서 중요한 건 '유틸리티 스케일'이라는 개념인데, 그냥 작동하는 수준이 아니라 실제로 돈 들인 만큼 가치를 뽑아낼 수 있어야 한다는 뜻입니다.
일반적으로 양자컴퓨터는 아직 실험실 단계라고 알려져 있지만, 제가 찾아본 바로는 이미 50명이 넘는 DARPA 평가팀이 각 기업의 기술 접근 방식, 프로토타입 계획, 장기 연구개발 로드맵까지 철저히 검증하고 있습니다. 프로그램은 Stage A부터 C까지 단계별로 진행되는데, A 단계에서 개념을 제시하고, B 단계에서 방향을 확정하고, C 단계에서 실증 데이터를 확보하는 구조입니다.
마이크로소프트와 사이퀀텀, 앞서가는 두 기업
흥미로운 건 현재 최종 검증 단계인 Stage C에 진입한 기업이 마이크로소프트와(Microsoft) 사이퀀텀(PsiQuamtum) 두 곳뿐이라는 점입니다. 마이크로소프트는 초전도 위상 큐비트 방식을 쓰고, 사이퀀텀은 실리콘 기반 포토닉 큐비트 방식을 채택했습니다. 같은 목표를 향해 가지만 기술 경로는 완전히 다른 셈이죠.
저는 개인적으로 국내에서 양자컴퓨터 하면 아이온큐를 가장 많이 들었습니다. 한국인 공동창업자가 있다는 점도 언론에서 자주 언급됐고요. 그런데 이번 DARPA 프로그램을 보면 오히려 마이크로소프트와 사이퀀텀이 훨씬 앞서 있는 것처럼 보입니다. 특히 사이퀀텀은 비상장 기업인데도 DARPA의 까다로운 검증을 통과했고, 2025년 5월에는 엔비디아와 투자 협상 기사도 나왔습니다. 앞으로 이 회사 행보는 좀 더 주의 깊게 봐야 할 것 같습니다.
Stage A에 추가 참여 기업 곧 발표
DARPA는 조만간 Stage A에 진입할 추가 기업들을 발표할 예정입니다. 2024년 여름 공개 모집을 통해 제안서를 받았고, 여러 기업이 동시에 선정될 거라고 합니다. Stage A는 본격적인 대규모 참여 단계인데, 여기서 살아남은 기업들이 B와 C 단계로 올라가며 실제 프로토타입을 만들고 검증받게 됩니다.
제 생각엔 이 과정이 꽤 흥미로울 것 같습니다. 어떤 기업이 새로 합류하고, 또 어떤 접근 방식이 경쟁력을 인정받을지 지켜보는 재미가 있을 테니까요. 양자컴퓨터 기술 경쟁이 단순히 큐비트 개수 늘리기가 아니라, 오류 정정, 확장성, 실용성까지 종합적으로 평가받는다는 점도 의미 있어 보입니다.
7년 내 구체적 성과, 기대 반 우려 반

이 모든 내용을 종합하면, 양자컴퓨터는 이제 막연한 미래 기술이 아니라 2030년대 초반에 실제로 산업 현장에 투입될 가능성이 커 보입니다. 물론 "가능성"이지 확정은 아니지만, DARPA가 이 정도 규모로 검증 작업을 진행한다는 건 그만큼 진지하게 보고 있다는 신호입니다.
저는 개인적으로 기대 반, 우려 반입니다. 기대되는 건 정말로 7년 내 실용화가 되면 암호, 신약 개발, 재료 과학 등 여러 분야에서 게임 체인저가 될 수 있다는 점이고, 우려스러운 건 과연 비용 대비 효과를 낼 만큼 성능이 나올지 여부입니다. 어쨌든 발표될 Stage A 추가 선정 기업 명단은 꼭 챙겨볼 생각입니다. 앞으로 몇 년간 양자컴퓨터 산업 지형이 어떻게 재편될지 지켜보는 것도 나름 의미 있는 관찰이 될 것 같습니다.
참고: https://www.darpa.mil/news/2025/quantum-computing-approaches
기사: [https://kr.investing.com/news/stock-market-news/article-1483810]https://kr.investing.com/news/stock-market-news/article-1483810
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